投稿须知
  《图学学报》是中国图学学会主办的学术性刊物,现为《中文核心期刊要目总览》(第七版)科技类核心期刊、中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)、 ...

基于皮尔逊最优电极选择的ADHD患者脑电特征提取及分类研究

作者:邹凌 吴帆 毕卉 田博帆 宋志伟 王苏弘

关键词: 事件相关电位; 皮尔逊相关系数; 赌博任务范式; 脑电分类; 脑机接口;

摘要:事件相关电位(ERP)可用于注意缺陷多动障碍儿童(ADHD)和正常儿童的脑电特征提取与分类。首先,采用赌博任务范式,采集2类儿童的脑电信号;其次,基于皮尔逊相关系数算法选择最优电极,并预处理最优电极脑电信号;然后,提取预处理脑电信号的时域特征(均值、方差、峰值)和频域特征(Theta波段功率、Alpha波段功率);最后,利用传统分类方法支持向量机(SVM)、自适应增强(AdaBoost)、自举汇聚法(Bagging)、线性判别式分析(LDA)、反向传播(BP)和组合分类器的分类方法(LDA-SVM,BP-SVM)完成对2种脑电信号的分类。研究结果表明,传统方法 BP分类器的分类准确率可达80.52%,组合分类器BP-SVM的分类准确率可达88.88%。组合分类方法能提高ADHD儿童的分类准确率,为基于脑机接口技术的ADHD神经反馈康复治疗提供技术支持。


上一篇:ForegroundNet:一种基于语义与动态特征的前景检测算法
下一篇:基于共同空间模式的情感脑电信号的空域特征提取

Copyright © 2009 China Graphics Net. All Rights Reserved
图学网 / 京ICP备13039637 / 京公网安备1101080201295